Under hösten har HubSpot lanserat fler AI-agenter än någonsin. Prospecting Agent, Customer Agent, Nurture Agent och en Breeze Assistant som numera agerar direkt i portalen. Det är lätt att vilja slå på allt på en gång. Men det finns en fråga som avgör om agenterna blir en tillgång eller en källa till pinsamma misstag: hur ser din data ut?
En AI-agent gör exakt det du ber om, med den information den har. Om den informationen är fel, gammal eller motsägelsefull blir resultatet därefter. Fast nu i större skala och snabbare än någon människa hade hunnit.
Därför slår dålig data hårdare med AI
När en säljare ser en kontakt med fel titel eller ett bolag som lagts upp tre gånger, rycker hen på axlarna och går vidare. En agent gör inte det. Den skickar ett personligt email till någon som slutade för två år sedan, prioriterar en dubblett eller räknar in en kund som redan har sagt upp avtalet.
Det är därför HubSpot lägger så stor vikt vid kontext just nu. Agenterna är inte bättre än det de har att arbeta med. Generisk eller rörig data ger generiska eller felaktiga resultat.
Checklista: sju saker att se över innan du släpper in agenterna
1. Hur stor del av databasen lever?
Börja med en ärlig siffra. Hur många kontakter och bolag har haft någon aktivitet de senaste två åren? Det är inte ovanligt att bara en liten del av databasen faktiskt lever. Resten är historik som gör rapporter missvisande och kostar pengar i marknadskontakter.
2. Dubbletter
Dubbletter av bolag och kontakter är agenternas värsta fiende. Använd HubSpots dubbletthantering och bestäm vilken egenskap som är unik nyckel, till exempel domän för bolag och email för kontakter.
3. Studsade och inaktiva email
Kontakter med studsade email eller utan engagemang på länge bör sättas som icke-marknadsbara. Det skyddar ditt avsändarrykte, sänker licenskostnaden och gör att agenter som Nurture Agent jobbar mot rätt personer.
4. Lifecycle stages med en tydlig definition
Vad betyder Lead hos er? Vad krävs för att någon ska bli Customer? Om svaret varierar beroende på vem du frågar, vet agenterna inte heller. Skriv ner en regel och låt den styra automationen.
5. Tomma nyckelfält
Välj ut de fält som verkligen spelar roll, till exempel bransch, antal anställda, land, ägare och lifecycle stage. Mät hur stor andel som är tomma och fyll på, manuellt eller med berikning.
6. Gamla workflows och egenskaper
Portaler som funnits ett tag samlar på sig workflows som ingen använder och egenskaper som ingen förstår. Varje sådan rest är en potentiell felkälla för en agent som försöker tolka er data. Stäng av, arkivera och dokumentera.
7. Fyll Context Home
När grunddatan är på plats är det dags för affärskontexten. I Context Home lägger du in er ICP, era produkter, er tonalitet och ert varumärke. Det är den informationen alla agenter i HubSpot hämtar från.
Bygg in datakvaliteten, städa inte bara en gång
En engångsstädning håller i några månader. Det som håller i längden är arkitekturen: obligatoriska fält i formulär och affärssteg, tydliga regler för vem som äger vad och en dashboard som visar datakvaliteten löpande. Då ser ni direkt när något börjar glida.
Ett enkelt test innan du aktiverar en agent: skulle du låta en nyanställd säljare jobba på egen hand med samma data? Om svaret är nej, är den inte redo för en agent heller.
Vill du veta hur redo er HubSpot-portal är för AI? Hör av dig till oss på Structsales så går vi igenom datan tillsammans och tar fram en plan för vad som behöver göras först.
